जेपी सूचना प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय (जेयूआईटी) ने “जैविक, कम्प्यूटेशनल और चिकित्सा विज्ञान में सांख्यिकीय तकनीक (एसटीबीएमएस-2024) संस्करण 4.0” नामक प्रभावशाली चौथी एक-सप्ताह की राष्ट्रीय कार्यशाला के सफल उद्घाटन के साथ फिर से कदम बढ़ाया है। एसटीबीएमएस कार्यशाला 2016 से सेंटर ऑफ हेल्थकेयर टेक्नोलॉजीज एंड इंफॉर्मेटिक्स (सीईएचटीआई) जैव प्रौद्योगिकी और जैव सूचना विज्ञान विभाग और गणित विभाग द्वारा संयुक्त रूप से साल में दो बार आयोजित की जाती है।
सांख्यिकीय तकनीकों की मदद से जैविक कम्प्यूटेशनल और चिकित्सा विज्ञान में सहयोगात्मक ज्ञान को बढ़ाने का अवसर देते हुए 4.0 को 10 जून से 15 जून 2024 तक निर्धारित किया गया है। स्नातक छात्र पीएच.डी. भारत के विभिन्न क्षेत्रों जिनमें जम्मू, गुजरात, हरियाणा, छत्तीसगढ़ और हिमाचल प्रदेश शामिल हैं, से विद्वानों और संकाय सदस्यों (37 प्रतिभागियों) ने कार्यशाला में भाग लिया और कार्यक्रम की बहुमुखी प्रतिभा को दर्शाया।
10 जून 2024 (सोमवार) को आयोजित उद्घाटन कार्यक्रम मुख्य अतिथि एवं सत्र वक्ता “प्रोफेसर” की गरिमामयी उपस्थिति में सरस्वती वंदना के साथ शुरू हुआ। सुरेश कुमार शर्मा के साथ जेयूआईटी के कुलपति प्रोफेसर राजेंद्र कुमार शर्मा डीन ए एंड आर प्रोफेसर अशोक कुमार गुप्ता और रजिस्ट्रार एवं डीन ऑफ स्टूडेंट्स मेजर जनरल राकेश बस्सी (सेवानिवृत्त) शामिल हुए। कार्यशाला के संयोजक प्रोफेसर तीरथ राज सिंह ने समन्वयक डॉ. नील कंठ और डॉ. रागिनी राज सिंह के साथ एसटीबीएमएस के प्रक्षेपण और व्याख्यान और व्यावहारिक सत्रों को कवर करने वाली इसकी लाभकारी गतिविधियों के साथ सभी का स्वागत किया। गणित विभाग के प्रमुख प्रोफेसर राकेश कुमार बजाज और जैव प्रौद्योगिकी और जैव सूचना विज्ञान विभाग के प्रमुख प्रोफेसर सुधीर स्याल ने भी प्रतिभागियों का स्वागत किया। प्रोफेसर तीरथ राज सिंह पिछले दशक के दौरान कार्यशाला में शामिल किए जा रहे प्रगतिशील ज्ञान पर भी प्रकाश डालते हैं। पहले दो दिन आंकड़ों की नींव पर आधारित थे और उसके बाद असंख्य प्रकृति के डेटा का उन्नत स्तर पर विश्लेषण किया गया। प्रोफेसर सुरेश कुमार शर्मा ने सांख्यिकी की मूल बातों पर बातचीत की, “बायोसाइंसेज में सांख्यिकी क्यों?, सहसंबंध, प्रतिगमन पैरामीट्रिक और गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण और एसपीएसएस का उपयोग करके व्यावहारिक सत्रों का उत्तर दिया। प्रोफेसर तीरथ राज सिंह ने जैव सूचना विज्ञान: एक उपकरण और बायोमेडिकल और हेल्थकेयर में इसके अनुप्रयोग के बारे में बताया। अगले तीन दिन के सत्र मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीक, पीसीए, एलडीए और कारक विश्लेषण पर होंगे। एसटीबीएमएस का समापन शनिवार को होगा।